지난 1일, Stability AI는 이미지 한 장으로 0.5초 만에 고품질 3D 모델을 생성하는 SF3D를 공개하였습니다.이 기술은 기존의 3D 생성 모델들이 50~60초 걸리는 것과 비교할 때 매우 빠른 속도를 자랑합니다.SF3D는 기존의 TripoSR 모델에서 발전된 Transformer 구조를 가지고 있으며Materal 및 조명 속성 , UV unwrapping 기법을 통해  텍스처를 보다 빠르고 세밀하게 생성할 수 있습니다. 성능 평가 결과,  SF3D는 재구성 정확도(CD, F-Score )부분에서 기존 기술들을 초월한 성능을 보였으며,TripoSR보다 약간 느리지만 훨씬 정확하고 세밀한 3D모형을 생성하였습니다. 현재 SF3D는 깃허브에서 코드가 공개되어 있으며,Hugging Face Dem..

OpenAI가 검색 엔진 프로토타입 SearchGPT를 지난 25일 공개하였다. SearchGPT는 OpenAI의 최신 GPT-4 모델을 활용하여 온라인 정보 검색 방식을 개선하기 위해 개발되었다. SearchGPT는 실시간 웹 데이터를 통합하고 대화형 AI를 적용하여, 이전의 기록을 대화에 반영하는 기능 등 기존의 검색 기능을 획기적으로 개선할 수 있는 여러 기능을 탑재하고 있다.  SearchGPT의 주요 기능SearchGPT는 자연어 쿼리를 지원하는 사용자 친화적 인터페이스를 제공한다. 기존의 키워드 매칭 방식에 의존하는 검색 엔진과 달리, SearchGPT는 단편적인 키워드도 처리할 수 있어 검색을 더욱 직관적이게 만들고 접근 가능성을 대폭 향상시켰다. 특히 실시간 정보를 제공하고 검색 결과에 관..

주요 내용:최초의 프론티어 레벨의 오픈소스 LLM(Llama 3.1 405B)이 등장했으며, Closed Source 모델에 필적하는 SOTA 성능을 갖추고 있다.Meta의 이전 모델(Llama 3)과의 차이최신 모델은 문맥 길이(context length)를 8k에서 128K로 확장하였다. 그리고 영어에만 능숙했던 이전 모델과 달리 8개 언어를 지원한다. 또한 새롭게 405B 모델을 만들었으며, 15조개 이상의 토큰을 학습시켰다. 또한 70B와 8B 모델은 405B 모델을 활용하여 post-training을 진행하였다.타 모델(GPT 4, GPT 4 Omni, Claude 3.5 Sonnet)과의 차이타 모델의 경우 파라미터 크기나 아키텍쳐, 학습 데이터의 사이즈 등 많은 부분이 공개되지 않아 직접적인..

생성형 AI에 대한 관심이 급증함에 따라, 대형언어모델(LLM, Large Language Model) 시장의 규모는 올해부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 35.9%로 빠르게 확대될 것으로 전망된다. 이러한 성장은 기술의 발전, 데이터 접근성 증가, 그리고 산업별 맞춤형 솔루션에 대한 수요 증가에 기인한다. Meta의 Llama3 모델은 이러한 동향을 이끄는 핵심 기술 중 하나로, 고도로 최적화된 처리능력과 개방성을 바탕으로 오픈 소스 LLM에 대한 열풍을 더욱 가속화하고 있다. 이 모델은 범용적 사용뿐만 아니라, 개별 사용자나 기업이 자체 데이터로 학습을 진행할 수 있도록 설계되었다는 점에서 기존 모델과 차별화된다. 최근에는 텍스트 뿐만 아니라 이미지와 비디오를 포함하는 멀티모달 모델(LMM..

Meta는 텍스트 설명을 바탕으로 60초 안에 고품질 3D 모델을 생성할 수 있는 "3D Gen"을 발표하였습니다. 이 모델은 "3D AssetGen"과 "3D TextureGen"으로 구성되며, 각각 3D 형태와 질감(Texture)을 생성하는 역할을 합니다. 3D Gen은 빠른 생성 속도와 높은 품질의 3D 모델을 제공하며, 물리 기반 렌더링(PBR)을 지원하여 현실적인 조명 효과를 구현합니다. 또한 추가 텍스트 프롬프트을 통해 기존 3D 모델의 질감을 수정하거나 새로운 질감을 추가할 수 있어 3D 콘텐츠 제작의 효율성을 크게 향상시킵니다. 성능 평가에서 3D Gen은 텍스트 프롬프트를 정확하게 재현하고, 시각적 품질, 지리적 정확도 및 질감의 세밀함 측면에서 경쟁사보다 우수한 성능을 보여주었습니다...

AI는 급속한 발전과 더불어 그 활용 범위가 점점 넓어지고 있다. 2023년 전 세계 AI 시장은 약 2000억 달러에 달했으며, 2030년까지 1.8조 달러에 이를 것으로 예상된다. 2023년에 전 세계 기업의 35%가 AI를 사용하면서 기업에서의 AI 도입률이 지속적으로 증가하고 있다. 한국에서도 AI 도입이 활발히 이루어지고 있으며, 2023년 기준으로 국내 기업의 약 41%가 AI를 도입하거나 도입을 검토 중이다. AI 시장은 2027년까지 연평균 성장률 14.9%를 기록하며 4조 4636억원 규모에 이를 것으로 전망된다. 그러나, 데이터 품질 문제와 숙련 연구자 부족 등 AI 발전에서의 윤리적 문제와 안전성 확보의 필요성이 강조되고 있다. AI 시스템을 도입한 기업 중 90%가 AI 윤리 문제를..