AI는 급속한 발전과 더불어 그 활용 범위가 점점 넓어지고 있다. 2023년 전 세계 AI 시장은 약 2000억 달러에 달했으며, 2030년까지 1.8조 달러에 이를 것으로 예상된다. 2023년에 전 세계 기업의 35%가 AI를 사용하면서 기업에서의 AI 도입률이 지속적으로 증가하고 있다. 한국에서도 AI 도입이 활발히 이루어지고 있으며, 2023년 기준으로 국내 기업의 약 41%가 AI를 도입하거나 도입을 검토 중이다. AI 시장은 2027년까지 연평균 성장률 14.9%를 기록하며 4조 4636억원 규모에 이를 것으로 전망된다. 그러나, 데이터 품질 문제와 숙련 연구자 부족 등 AI 발전에서의 윤리적 문제와 안전성 확보의 필요성이 강조되고 있다. AI 시스템을 도입한 기업 중 90%가 AI 윤리 문제를..

최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서 우리의 삶을 편리하게 해주고 있지만, 이와 동시에 AI의 오용 또는 오작동으로 인한 위험성에 우려를 표하는 목소리도 늘어나고 있다. 생성형 AI로 정치인의 사진을 만들어서 가짜뉴스를퍼뜨린다던가, 챗봇의 답변이 인종 또는 성차별적 경우 등이 그 예시이다. 이러한 이유로 AI의 안전성과 관련된 논의가 활발히 이루어지고 있으며, AI 거버넌스에 대한 관심이 높아지고 있다. AI 거버넌스는 AI 기술의 개발, 배포, 사용 과정에서 발생할 수 있는 윤리적, 법적, 사회적 문제를 관리하고 규제하는 체계이다. 투명성과 책임성을 강화하고, 윤리적 설계를 도입하며, 국제적 협력을 통해 AI가 안전하고 유익하게 사용되도록 하는 것을 목표로 한다. 이러한 움직임의 일..

지난 14일 Google I/O에서 새로운 인공지능 미디어 모델 두 가지가 공개되었다. ‘Veo’는 텍스트 입력 만으로 1080p의 고화질 영상을 제작할 수 있는 영상 모델이고, ‘Imagen 3’는 최신 텍스트를 이미지로 변환하는 프레임워크이다. 이 두 가지 모델 뿐만 아니라 새로운 실험적인 음악을 만들 수 있는 서비스까지 소개되어 주목을 받고 있다.  Veo: 구글의 고품질 비디오 생성 모델‘Veo(비오)’는 현재까지 가장 뛰어난 성능을 자랑하는 구글의 동영상 생성 모델입니다. 다양한 시네마틱 비주얼 스타일로1분 이상의 고화질 1080p 해상도 동영상을 생성할 수 있다. 프롬프트: 외로운 카우보이가 말을 타고 아름다운 일몰, 부드러운 빛, 따뜻한 색상을 배경으로 광활한 평원을 가로지릅니다.Veo’는 ..

지난 13일, OpenAI는 음성, 영상, 텍스트를 실시간으로 추론할 수 있는 새로운 플래그쉽 모델인 ChatGPT-4o(옴, omni)를 발표했습니다. "Omni"는 "모든", "어디에나", "어디서나"라는 의미를 담고 있으며, GPT-4o는 다양한 입력과 출력을 지원하는 멀티모달 기능을 도입했습니다. 출시 이벤트에서는 GPT-4o의 실시간 비디오 모드를 시연하며 수학 문제 해결, 코드 및 그래프 해석, 발표자의 감정 감지 지원 등 다양한 활용 사례를 소개하였습니다. 이전의 음성 모델은 3단계 파이프라인으로 구성되어 있었으나, ChatGPT-4o는 단일 end-to-end 멀티모달 모델로, 이를 통해 음정, 억양 등 다수의 음성 특징 정보를 보존하며 감정을 인지하고 표현할 수 있게 되었습니다. 또한, ..

AI 업계에는 물론 소프트웨어적인 개발 수요도 굉장히 많지만, 이를 위해서는 학습용 연산기 인프라가 충분히 구축되어 있어야 한다. 때문에 전 세계적으로 현재 GPU 품귀 현상으로, GPU 가격이 계속해서 증가세를 보이고 있다. 이러한 GPU 업계의 독보적인 선두주자가 바로 NVIDIA다. NVIDIA는 기존 그래픽 처리용 GPU (Graphic Processing Unit)를 이러한 AI 학습용 연산에 활용할 수 있게 해주는 소프트웨어 CUDA와 함께 AI용 연산기 시장의 대부분을 독점하고 있다. 지난 3월, NVIDIA는 GTC Keynote에서 자체 AI 학습용 가속기 플랫폼 Blackwell을 공개하여 이 독점 시장을 굳히고 새로운 GPU 패러다임을 개척하고자 했다. 이러한 NVIDIA의 움직임에서..

AI21 Labs가 세계 최초로 Mamba 기반의 상용 수준 모델 ‘Jamba’를 출시했다. Jamba의 기반이 되는 Mamba는 새로운 구조의 SSM(Structured State Space Model, 구조화 상태 공간 모델)아키텍처이다. 이번에 새로 출시된 Jamba는 전통적인 트랜스포머 아키텍처와 Mamba를 결합하여 각 아키텍처의 강점을 살렸기에, 기존 모델들과 비교하여 뛰어난 성능을 보인다. Jamba는 256K 토큰의 기존 모델들 대비 긴 컨텍스트 윈도우(Context Window)를 가지면서도, 약 3배 높은 처리량을 제공한다. 이처럼 Jamba는 긴 문맥에서의 처리량 향상을 보여주며, 비용 효율성과 접근성을 우선시하는 모델이다. Transformer vs Mamba: SSM 현재 딥러닝은..