AI21 Labs가 세계 최초로 Mamba 기반의 상용 수준 모델 ‘Jamba’를 출시했다. Jamba의 기반이 되는 Mamba는 새로운 구조의 SSM(Structured State Space Model, 구조화 상태 공간 모델)아키텍처이다. 이번에 새로 출시된 Jamba는 전통적인 트랜스포머 아키텍처와 Mamba를 결합하여 각 아키텍처의 강점을 살렸기에, 기존 모델들과 비교하여 뛰어난 성능을 보인다. Jamba는 256K 토큰의 기존 모델들 대비 긴 컨텍스트 윈도우(Context Window)를 가지면서도, 약 3배 높은 처리량을 제공한다. 이처럼 Jamba는 긴 문맥에서의 처리량 향상을 보여주며, 비용 효율성과 접근성을 우선시하는 모델이다. Transformer vs Mamba: SSM 현재 딥러닝은..

구글 딥마인드가 리버풀 FC와 협력하여 코너킥 세트피스에 대해 조언하는 AI를 개발했다 축구는 매우 전략적인 게임으로, 경기 시작 전에 세밀한 포메이션과 전략을 세우고 시작한다. 하지만 실제 경기에서는 다양한 변수로 인해 전략이 완벽하게 들어맞는 경우는 드물다. 그러나 코너킥과 같은 상황은 골을 넣을 가능성이 매우 높으면서 전략이 영향이 매우 크다. 하지만 이에 대한 전술을 세울 때는 감독과 코치의 직관에 의존하거나 상대 팀의 전력 및 패턴을 파악하여 즉흥적으로 대응하는 데에 그친다. 하지만 딥마인드에서 개발한 축구 전술 AI 시스템인 TacticAI는 예측과 생성 기능을 활용하여 코너킥 상황에서 전술적 인사이트를 제공할 수 있다. 코너킥 상황에서의 선수의 위치나 움직임, 특징과 같은 데이터는 일반적으로..